Max Junestrand (Legora) : Redéfinir les standards de l’IA juridique

Max Junestrand est le co-fondateur et CEO de Legora, la plateforme d’IA dédiée au travail juridique. Max est arrivé dans l’IA juridique en outsider. Ancien joueur d’Esport et diplômé d’école de commerce, il a rejoint deux co-fondateurs techniques en 2023, lorsque l’accès à GPT-3.5 a rendu un problème auparavant complexe soudainement solvable. En moins de deux ans, Legora est passé d’un seul cabinet client à Stockholm à des clients dans plus de 40 marchés. Leur équipe est passée de 40 à 400 personnes en moins de 12 mois, atteignant 300 % de net revenue retention en 2025.

Dans cet entretien, Max explique comment Legora a su instaurer la confiance dans un marché déjà échaudé par l’IA, ce qu’implique une expansion dans un nouveau pays tous les quelques mois, et pourquoi penser petit est une erreur en soi.

Cet article fait partie de Perspectives, une série de conversations entre Eléonore Crespo, co-fondatrice et co-CEO de Pigment, et les leaders de la techqui façonnent la manière dont l’IA est conçue, adoptée et déployée.

Le secteur juridique a choisi Legora avant que Legora ne choisisse le secteur juridique

Les deux co-fondateurs de Max, August Erséus et Sigge Labor, expérimentaient l’IA juridique depuis 2020, bien avant l’arrivée de la vague actuelle. À l’époque, ils travaillaient avec des modèles basés sur BERT, dont une version adaptée au suédois entraînée sur Reddit. Comme le dit Max, ce n’était pas très performant, et cela posait également des problèmes liés à ces données d’entraînement.

Tout a changé lorsqu’ils ont eu accès à GPT-3.5 début 2023. Ils ont contacté Max, qui travaillait alors dans le capital-risque, car ils avaient besoin d’un profil business pour compléter une candidature à un incubateur local. Selon ses propres mots, il était le « business school guy de service » sur le PowerPoint. Mais à partir de ce moment-là, aucun d’eux n’a fait marche arrière.

Ce qui a frappé Max dès le départ dans le secteur juridique, c’est l’ampleur des problèmes encore non résolus. Le travail juridique est détaillé, à fort enjeu et très centré sur les documents, des aspects que les premiers outils d’IA générative n’étaient pas encore capables de gérer. Avec les nouveaux modèles, un vaste champ de problèmes complexes est soudainement devenu accessible.

Le premier client payant était la mère d’un ami

Le premier client payant de Legora les a rencontrés lors d’une soirée. Un ami a mentionné que sa mère utilisait ChatGPT tout le temps, et Max lui a suggéré d’essayer leur plateforme à la place. Elle a payé 100 $ par mois et est toujours cliente aujourd’hui. Max décrit cela comme un taux de rétention de cohorte de 100 % depuis juillet 2023.

Le client qui a véritablement ouvert le marché, cependant, était Mannheimer Swartling, le plus grand cabinet d’avocats des pays nordiques. Max a réussi à obtenir un rendez-vous avec le managing partner, ce qu’on lui avait dit être plus difficile que d’entrer dans Fort Knox, et est arrivé avec un message clair : « Vous ne connaissez pas l’IA. Je ne connais pas le droit. L’IA va devenir extrêmement importante pour votre activité, donc nous devrions travailler ensemble. »

Comme Legora ne pouvait pas se permettre de bureaux avec leur levée de fonds initiale de 50 000 €, ils ont fini par travailler directement depuis les locaux du cabinet. Cette proximité a tout accéléré. Ils ont passé les audits de sécurité, de conformité et de protection des données, puis ont présenté le produit directement aux avocats à la cantine, en leur demandant de saisir des requêtes juridiques pour voir les résultats. Lorsque certains cas d’usage se sont révélés efficaces, l’intérêt s’est rapidement diffusé dans le cabinet.

Le fait que le cabinet le plus prestigieux du marché ait misé sur Legora a rapidement entraîné d’autres cabinets à suivre. Cette approche, identifier le partenaire le plus crédible sur un nouveau marché, délivrer pour lui, et laisser le marché tirer ses propres conclusions, est devenu le modèle d’expansion de Legora.

Être un second entrant signifiait arriver au moment où le produit pouvait réellement fonctionner

En 2023, de nombreuses entreprises pionnières de l’IA juridique ont fait le pari d’affiner leurs modèles.

Mais Legora a fait un choix différent : utiliser chaque modèle de pointe et construire toutes les fonctionnalités comme des bateaux. Ainsi, lorsque la marée monte, tout s’améliore.

Plutôt que d’essayer de posséder la couche modèle, Legora s’est concentré sur l’application. Comment travailler avec cent documents, et non pas seulement dix ? Comment se connecter au web ? Ils ont identifié les zones où les acteurs majeurs avaient des lacunes et ont concentré leurs efforts sur la plateforme.

Comme on pouvait s’y attendre, le timing compte. Max a observé plusieurs entreprises d’IA juridique lancer leurs produits sur le marché avant que les modèles ne soient prêts à les soutenir. Les avocats ont testé ces outils début 2023 et n’ont pas été convaincus. Lorsque Legora s’est présenté devant ces mêmes avocats mi-2024, avec une solution qui fonctionnait réellement, ils ont gagné plus de confiance que s’ils étaient arrivés en premier.

Legora a également pris la décision délibérée de ne pas vendre immédiatement après sa Series A. Ce choix n’était pas populaire auprès de leurs investisseurs à l’époque, mais il s’est avéré être le bon sur le long terme.

Les agents réalisent désormais le travail que les associés faisaient eux-mêmes

En 2025, les principaux utilisateurs de Legora étaient les collaborateurs, des avocats juniors utilisant la plateforme pour travailler plus rapidement, obtenir un second regard sur les documents et gérer des volumes importants. Cela faisait sens pour un outil d’IA qui augmentait principalement le travail individuel. En 2026, les associés ont commencé à l’utiliser directement. Plutôt que de déléguer une tâche à un collaborateur, ils la confient à un agent.

Les associés sont les profils les plus seniors, les plus contraints en temps et les plus sceptiques d’un cabinet, donc le passage à leur adoption était un signe qu’ils faisaient suffisamment confiance aux résultats de Legora pour s’y appuyer dans leur travail. Une étude tierce menée auprès des clients de Legora a montré que 71 % des avocats utilisant la plateforme identifiaient des éléments qu’ils n’auraient pas trouvés autrement, comme des précédents pertinents, des clauses négligées ou des risques enfouis dans les data rooms. À partir de ce moment-là, ne pas utiliser l’IA commençait à ressembler à une faute professionnelle.

Legora a généré 300 % de net revenue retention en 2025, et cette croissance ne provient pas uniquement de nouveaux clients. Elle repose sur une intégration plus profonde au sein des cabinets déjà clients et sur une expansion vers des domaines adjacents, notamment la fiscalité, la conformité et le risque.

Dans un contexte d’enterprise, la vitesse prend une autre forme

Legora planifie ses roadmaps produit sur une base trimestrielle, même s’ils peuvent développer plus rapidement. La raison tient à leurs clients enterprise.

Les clients enterprise doivent savoir où sera le produit dans trois mois afin de planifier leurs propres déploiements et cycles d’adoption. Même si Legora peut livrer une fonctionnalité en deux semaines, les avocats qui l’utilisent ont besoin de temps pour faire évoluer leurs méthodes de travail.

Les outils agentiques utilisés en interne par l’équipe engineering de Legora ont considérablement compressé leur cycle de développement. Les bugs signalés sur Slack sont automatiquement triés dans Linear, Cursor analyse le problème et génère une première pull request, et un bot de revue évalue les risques de sécurité avant toute intervention humaine. Très peu de code est écrit manuellement. Max décrit cela comme quelque chose qui aurait semblé impossible il y a deux ans.

Son objectif est de reprendre les pratiques développées par les équipes engineering, product et design (EPD) et de les rendre accessibles à l’ensemble de l’entreprise en construisant un hub central d’outils que les profils curieux, quelle que soit leur fonction, pourront s’approprier et exploiter. Les équipes qui avancent le plus vite chez Legora sont celles qui ont déjà intégré cette approche.

Les fondateurs européens doivent apprendre à se développer sur de nouveaux marchés

Legora a démarré en Suède puis s’est rapidement développé en Finlande, en Espagne, en France et en Allemagne avant de s’implanter aux États-Unis. Max est direct sur les raisons : les marchés européens pris individuellement sont trop petits pour construire le type d’entreprise qu’il souhaite bâtir.

La stratégie sur chaque nouveau marché a été constante. D’abord, le produit doit être intégré aux connaissances juridiques locales, jurisprudence, législation et autres sources sur lesquelles les avocats de la juridiction s’appuient réellement. Ensuite, Legora recherche une marque de référence avec laquelle s’associer. Lorsqu’ils se sont lancés en Inde, par exemple, ils se sont associés avec l’un des meilleurs cabinets d’avocats du pays. Lorsque ce partenariat a été rendu public, tous les autres cabinets du marché ont voulu échanger avec eux.

Le produit s’est en réalité bien internationalisé dès le départ. La stack technologique juridique des grandes entreprises et des cabinets d’avocats est remarquablement similaire d’un marché à l’autre. Cela a rendu l’adaptation plus simple que Max ne l’avait anticipé. La partie la plus difficile était interne : passer de 40 à 400 personnes en moins de 12 mois, sur plusieurs fuseaux horaires, tout en maintenant la cohérence de l’organisation.

Max a passé la majeure partie de l’année 2025 en déplacement. Cette réalité, dit-il, fait simplement partie de la construction d’une entreprise globale depuis l’Europe.

Construire en dehors de l’écosystème dominant présente aussi des avantages

Max est fier d’être un fondateur européen construisant une entreprise globale. Il reste néanmoins lucide face aux défis structurels. Statistiquement, les chances de succès sont plus élevées en démarrant à San Francisco, et certains manques de talents, notamment en ventes B2B enterprise, sont plus difficiles à combler depuis Stockholm.

Mais il estime que les entreprises européennes possèdent quelque chose de réellement plus difficile à construire aux États-Unis. L’équipe de Legora est composée de missionnaires, pas de mercenaires. Ils se sont réunis autour d’un problème précis et d’une ambition commune, et l’expérience partagée de construire cette entreprise en dehors de l’écosystème technologique dominant les a soudés d’une manière qu’il juge difficile à reproduire dans un environnement où les talents enchaînent les entreprises « à la mode ».

Le sentiment de compétition joue également un rôle. Ne pas vouloir laisser la côte Ouest définir les règles du jeu est, pour Max, une véritable source de motivation. Legora dispose désormais d’un grand bureau à New York, et les équipes américaines et européennes commencent à se mêler. Mais la culture fondatrice, curiosité, rapidité d’exécution, « on va le faire nous-mêmes », est quelque chose qu’il protège activement.

Recruter pour le monde de l’IA signifie aussi recruter la curiosité et l’ambition

Max recherche trois qualités chez les candidats : un historique démontré de réalisations exceptionnelles, une curiosité authentique et un état d’esprit orienté vers le fait de « simplement faire les choses ».

La première est la plus importante, et elle est vérifiable. Un parcours exceptionnel peut se manifester dans le sport, les études, un rôle professionnel ou, dans le cas de Max, dans le gaming compétitif. La forme importe peu. Ce qui compte, c’est que la personne ait déjà prouvé qu’elle pousse les choses à leur limite.

Pour évaluer la curiosité, il demande aux candidats de lui parler du dernier sujet qu’ils ont exploré en profondeur et de lui apprendre quelque chose d’inhabituel. Par exemple, un candidat ayant récemment appris le violon l’a apporté en entretien et lui a fait une démonstration en temps réel. Selon lui, une personne incapable de proposer quelque chose de « différent » tend à ne pas être très curieuse.

La troisième qualité est la conviction que des choses ambitieuses sont possibles. Max relie cela à quelque chose qu’il a lui-même dû désapprendre. La culture suédoise porte un concept appelé Jantelagen, une norme sociale qui décourage le fait de se démarquer ou de se considérer comme exceptionnel. Chez Y Combinator, Legora a découvert qu’ils avaient le chiffre d’affaires le plus élevé de leur promotion et connaissaient la croissance la plus rapide. Ce signal externe a aidé. Mais la leçon sous-jacente est que penser plus petit que l’opportunité réelle constitue une forme de gaspillage.

Conclusion

Le fil conducteur de la réflexion de Max est un refus d’optimiser localement lorsqu’une version plus ambitieuse du même pari est possible.Cela s’est traduit par le choix de ne pas affiner les modèles lorsque les modèles de pointe progressent plus rapidement.

. Cela signifie ne pas forcer la vente lorsque le produit a besoin de plus de temps pour être abouti. Cela signifie considérer chaque lancement sur un nouveau marché comme une démarche reproductible plutôt qu’un risque isolé. Et cela signifie surcorriger l’ambition une fois qu’il a compris que penser petit était une erreur en soi.

L’IA juridique en est encore à ses débuts. Le passage des collaborateurs aux associés dans l’usage des agents est significatif, mais la transformation plus profonde, un travail juridique réalisé via des agents aussi fréquemment que par des humains, reste à venir. Le pari de Legora est que les cabinets qui font confiance à la plateforme aujourd’hui seront les mieux positionnés lorsque ce basculement se produira.

La vague des LLM, selon Max, ne se produira qu’une seule fois. Il compte bien en tirer parti.