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L’adoption de l’intelligence artificielle varie fortement selon les industries. Certaines tardent à se lancer, tandis que d’autres amorcent une transformation rapide. Le secteur des biens de grande consommation (CPG) fait clairement partie de cette seconde catégorie.
Nous avons dépassé la phase d’expérimentation. L’IA commence à être opérationnalisée, notamment dans les fonctions de planification et de développement commercial.
C’est donc le moment idéal pour comprendre ce qui est déjà possible et commencer à développer les compétences qui vous permettront d’évoluer dans cet environnement dans 5 à 10 ans.
Identifier le bon terrain de jeu pour l'IA
L’IA montre une efficacité remarquable dans la gestion de nombreuses tâches quotidiennes : résumés de réunions, détection d’anomalies, automatisation de flux comme les e-mails, etc.
En nous libérant de ces tâches répétitives, elle nous permet de nous concentrer sur des sujets plus stratégiques : améliorer la prise de décision, affiner les prévisions et identifier les véritables moteurs de performance.
Ceci dit, l’IA ne remplace pas le jugement humain. Elle nécessite un contrôle humain permanent : pour valider les résultats, vérifier la qualité des données, et interpréter les résultats dans leur contexte.
Dès que l’IA est utilisée pour des décisions plus stratégiques (comme l’optimisation des promotions commerciales par exemple) ses limites apparaissent, notamment du fait de données imprécises ou d’une exécution irrégulière en magasin.
Comment accompagner concrètement la transformation ?
Les gains d’efficacité générés par l’IA sont aujourd’hui des « quick wins » que tout dirigeant devrait exploiter.
Mais les organisation les plus avancées repensent déjà leur modèle d'entreprise pour accompagner une transformation plus profonde.
Nos recommandations :
Pour les individus
- Commencez dès maintenant
Expérimentez avec des outils IA à partir de données que vous connaissez déjà : prévisions, plans de linéaires, etc. - N'ayez pas peur de vous tromper
L’IA est nouvelle pour tout le monde. C’est une compétence à développer, donc ne vous découragez pas si les premiers essais ne sont pas parfaits. - Remettez tout en question
L'IA ne connaît pas votre client comme vous. Votre connaissance terrain est essentielle. - Travaillez votre narration (Story telling)
Personne n’est payé pour lire un dashboard. Transformez les insights générés par l’IA en décisions et en stratégies concrètes.
Pour les managers
- N'ayez pas peur de votre vulnérabilité
Apprenez au même rythme que vos équipes. Partagez vos erreurs : cela renforce la confiance. - Laissez de l'espace
Accordez du temps à vos équipes pour tester et expérimenter. Le ROI ne sera pas immédiat, et c’est normal. - Cultivez un bon état d’esprit
Les outils ne sont utiles que si votre équipe est prête à les utiliser. - Positionnez l’IA comme un copilote, pas un remplaçant
Vos équipes doivent voir l’IA comme un moyen d’améliorer leur travail, pas comme une menace.
Quelles compétences développer ?
Si vous recrutez, formez, ou souhaitez monter en compétences, voici les axes prioritaires :
Maîtrise des données
Savoir lire un intervalle de confiance ? Distinguer causalité et corrélation ? Faire la différence entre un vrai insight et une hallucination ? Vous devez développer un regard critique sur les résultats fournis par l’IA. Elle ne doit jamais piloter à votre place.
Pensée critique
L’IA va générer de nombreux scénarios et insights. Ceux qui sauront rapidement les analyser et proposer des plans d’action auront une vraie longueur d’avance.
Collaboration et communication
Certaines organisation mettent déjà en place des réunions IA régulières pour partager les avancées, bonnes pratiques et planifier la suite.
Prise de décision éthique
À mesure que l’IA se développe, les dilemmes éthiques se multiplient. C’est là que la décision humaine reste irremplaçable. Les personnes capables d’appréhender ces enjeux deviendront de plus en plus précieuses.
Et maintenant ?
Un livre à découvrir sur ce sujet : Co-Intelligence, d’Ethan Mollick – un guide complet pour vivre et travailler avec l’IA.
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