Découvrez les meilleures pratiques des experts Finance, RevOps et Supply chain chez NVIDIA, 6sense, Gong...
S'inscrire

Les bénéfices de l'IA générative pour les équipes finance

IA

Voici comment l'IA générative aide déjà les équipes finance.

Lien texte
George Hood
15 décembre 2023
-
5
min

Créer des prévisions de vente flexibles et prévisibles

Pigment live product tour icon
Démo live de Pigment
|
S'inscrire
Les bénéfices de l'IA générative pour les équipes finance

Sommaire

L'IA générative est un type de système d'intelligence artificielle capable de générer du contenu de façon automatisé (texte, images, medias ou même de données synthétiques) en réponse à une requête. La puissance de l'IA générative est telle que l'on a même parlé de "DAF digital" pour décrire un logiciel capable de suppler la nécessité d'un directeur financier. 

La contribution de l'IA générative à la prise de décision est clé. Même dans un environnement statique, elle peut accroître la rapidité et la fiabilité des décisions prises par les départements.

L'environnement et le marché dans lequel nous évoluons aujourd'hui sont loin d'être statiques. Une étude réalisée par Gartner en 2021 a révélé que près des deux tiers des décisions d'entreprise prises aujourd'hui sont plus complexes qu'il y a deux ans. Cela s'explique par le fait qu'elles impliquent plus de choix, plus de données, plus de parties prenantes ou tout à la fois.

L'IA peut être utilisée pour accroître la rapidité et la fiabilité des décisions de trois manières : 

  1. Automatisation des décisions. Le système d'IA générative prend la décision sur la base d'analyses prescriptives ou prédictives. Ce type de prise de décision est par exemple utilisé dans le domaine de l'assurance pour accélérer considérablement le processus de remboursement. 
  2. Perfectionnement de la décision. Sur le même principe que l'automatisation, l'IA peut améliorer la prise de décision en préconisant un plan d'action, une liste d'options potentielles à l'utilisateur. Ce dernier prendra sa décision sur la base de l'analyse fournie par l'IA.  
  3. Aide à la décision. L'IA fournit des informations basées sur les données analysées. Pour prendre sa décision et trouver une solution, l'utilisateur les prend en compte au même titre que les informations tirées de ses connaissances, de son expérience ou de son intuition. 

Prendre des décisions aujourd'hui est complexe. Ne rien décider ou ne rien faire n'est plus concevable : il faut agir vite et bien. Avec le big data et la nécessité d'automatiser le plus possible de processus, l'assistance de l'IA semble nécessaire.

Les entreprises qui parviennent à utiliser au mieux les outils à leur disposition et à comprendre quel type d'automatisation, d'optimisation ou de soutien est le plus approprié, sont celles qui se démarqueront. 

Lorsque nous examinons comment l'IA générative peut accompagner le quotidien des équipes finance, nous pensons souvent à la possibilité de calculer en un temps record des informations pour obtenir un résultat. Pourtant l'automatisation de tâches est un aspect simple et qui peut être extrêmement bénéfique pour la finance en termes d'efficacité, de précision et même de satisfaction collaborateurs. 

Les entreprises, de Coca Cola à Netflix, utilisent l'IA pour des tâches d'automatisation similaires, simples mais profondément efficaces, telles que l'analyse des feedbacks clients ou la recommandation de nouveaux produits.

Principaux enseignements :
  • Les outils d'IA générative peuvent soulager les équipes finance des tâches à faible valeur ajoutée 
  • L'IA ne fonctionne pas en vase clos, mais aide à la prise de décision en ajoutant des informations basée sur des données fiables et temps réel.
  • Les outils d'IA peuvent rendre le travail des équipes finance plus intéressant et plus stimulant au quotidien.

Vous souhaitez en savoir plus ? Téléchargez notre livre blanc sur le rôle de l'IA pour la finance ici.

SWTCH : 3 jours, 9 sessions, plus de 20 intervenants - 23-25 avril

S'inscrire

Inscrivez-vous pour une démo live de Pigment

S'inscrire

Articles associés