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Aujourd’hui, nous dévoilons le tout nouveau collaborateur Pigment : l’Agent Analyste.
Désormais accessible pour tous les clients sur demande, l’Analyste est un agent IA spécialisé, intégré nativement dans Pigment, conçu pour alléger la charge de travail des équipes déjà sous pression.
Comment fonctionne-t-il ?
Imaginez que vous êtes un DAF engagé. La performance de Q2 a été solide, mais certains écarts ont perturbé les prévisions que vous aviez partagées avec vos investisseurs.
À quelques jours de votre réunion avec ces derniers, vous et votre équipe devez construire une histoire claire : que s’est-il passé, pourquoi et comment allez-vous corriger le tir.
Bienvenue dans votre tour de contrôle
Plutôt que de mener l’analyse vous-même, vous reconnaissez que l’analyse des écarts est exactement le genre de tâche répétitive et chronophage que vous aimeriez déléguer. Non pas à un membre de votre équipe… mais à l’agent Analyste.
Pour cela, vous créez un prompt, qu’on appelle dans Pigment une mission.
INTRODUCTION
Ici, vous indiquez un bref aperçu de ce que vous attendez de l’Agent Analyste.
Vous êtes chargé de réaliser une analyse mensuelle des écarts pour votre entreprise. Votre objectif : identifier et expliquer les différences majeures entre les performances réelles et budgétées pour la période la plus récente.
PÉRIMÈTRE DES DONNÉES
Vous précisez ensuite les métriques (1) et dimensions (2) à utiliser dans l’analyse.
- #️⃣Net Income, #️⃣Total Revenue, #️⃣Total Gross Margin, #️⃣OPEX.
- ℹ️Version = "Actual", "AOP / Budget". Do not include ℹ️Version = "Q2 Forecast" or ℹ️Version = "Q3 Forecast"
INSTRUCTIONS
Vous fournissez ici les étapes à suivre pour l’agent:
- Calculer les écarts absolus et en pourcentage entre les valeurs réelles et budgétées.
- Identifier tout écart supérieur à ±10 % ou 5 000 $ (selon le seuil le plus élevé).
- Pour chaque écart significatif, générer une explication concise basée sur les tendances historiques ou schémas connus (si disponibles).
- Fournir un tableau récapitulatif présentant :
- Indicateur
- Réel
- “AOP / Budget”
- Variance ($)
- Variance (%)
- Flag (Significatif/Non Significatif) (utilise des emojis)
- Explication
5. Résumer les constats clés.
6. Ne pas inclure de graphiques.
7. Formuler des recommandations sur les points à surveiller dans les prévisions futures.
FORMAT DE SORTIE
Vous définissez ensuite la structure de restitution.
Résultats livrés en quatre sections, séparées par un trait :
- "Conclusions"
- "Analyse détaillée des écarts"
- "Tableau de synthèse"
- "Recommandations pour les prévisions"
HYPOTHÈSES
Enfin, vous fournissez des détails additionnels utiles pour l’agent :
- Toutes les valeurs sont en USD.
- La période d’analyse est 🗓️ Mois en cours.
- Utiliser les tendances des 6 derniers mois si besoin pour le contexte.
Une fois cela terminé, vous êtes prêt.e à commencer.
Une vraie collaboration
Une fois la mission rédigée, il suffit de cliquer sur le bouton « Aperçu/Preview » pour la lancer.
Comme vous pouvez le constater, l’Agent Analyste ne travaille pas seul. Pigment fonctionne avec un cadre multi-agents, où chaque agent joue un rôle précis.
Cela signifie que, dans ce cas, l’Agent Analyste travaille aux côtés d’un autre agent : le Superviseur. Le Superviseur joue un rôle de « manager », chargé de coordonner le travail des autres agents et de garantir la qualité.
Ensemble, ils collaborent pour produire le rapport final.
Impact réel
Même si aujourd'hui sera la première fois que beaucoup découvriront les agents Pigment, nous aimerions mettre en avant quelques réussites de clients qui ont d’ores et déjà pu les utiliser dans le cadre du programme privé de test.
Carta automatise son reporting de gestion
L’équipe finance de Carta utilise l’agent Analyste pour produire des rapports hebdomadaires sur l’ARR à destination de la direction, identifier les moteurs de croissance et détecter les zones à surveiller.
Ils l’exploitent aussi pour analyser de manière approfondie les données de certains départements ou centres de coûts, comme les dépenses marketing par exemple.
Ils estiment avoir économisé :
- 2 heures par semaine, par collaborateur quant à l’élaboration des rapports hebdomadaires
- 10-15 heures par mois sur les analyses mensuelles
“ Grâce à l’IA agentique de Pigment, on se sent comme des ‘mini-CFO’ au sein de notre département. L’agent nous libère des tâches répétitives pour nous concentrer sur la stratégie et générer davantage d’impact."
Montaek Kohli, Strategic Finance Manager
ClickUp réduit drastiquement le temps consacré au BvA
ClickUp utilise l’Agent Analyste pour automatiser la première version de ses analyses mensuelles d’écarts budgétaires. L’agent aide à identifier les moteurs sous-jacents, même lorsque les résultats globaux semblent alignés avec le plan stratégique.
Exemple : les dépenses d’un département peuvent sembler stables, mais leur répartition peut avoir évolué. Ce type d’insight est crucial pour les prévisions et la planification.
Gain estimé : 1-1,5 jours par collaborateur, par mois.
“Chez ClickUp, l’IA n’est pas un objectif futur, c’est une priorité stratégique. L’Agent Analyste et la roadmap agentique de Pigment joueront un rôle central dans notre performance.”
Zane Olfert, Strategic Finance Manager
Reconnaissance du marché
Dans un rapport récent, Dresner a identifié Pigment comme un leader de l’IA agentique et a salué la manière dont les équipes finance et métiers débloquent une nouvelle génération de planification intelligente.
Ce n’est que le début !
Les prochains agents Pigment à venir :
- L’Agent Modélisateur crée et adapte automatiquement les modèles
- L’Agent Planificateur simule des scénarios et recommande des actions
- Des agents métier spécifiques, dont un agent pour automatiser la consolidation statutaire et unifier reporting FP&A.
Vous êtes client ? Contactez votre CSM pour activer l’agent Analyste.
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