Le meilleur endroit pour un agent IA est au sein de la plateforme Pigment

Claude pour Excel a récemment été lancé, et le résultat est particulièrement impressionnant.

Sans surprise, cela a entraîné de nombreuses questions de la part d’utilisateurs se demandant pourquoi ils ne pourraient pas simplement utiliser Claude ou ChatGPT directement dans Excel pour gérer leurs besoins de planification.

La réponse la plus honnête, c’est que Claude dans Excel apporte un vrai gain de productivité. Pour du reporting rapide, des analyses ad hoc, un modèle utilisé par une seule personne ou encore un prototype ponctuel, c’est un excellent outil. Et il convient de continuer à l’utiliser dans ce cadre

Mais dès qu’un processus de planification devient récurrent, collaboratif, transverse ou critique pour la prise de décision, la problématique change. La vitesse de création cesse d’être le principal enjeu. Ce qui devient complexe, c’est l’exécution répétée du même processus chaque mois avec une logique cohérente, des données fiables, plusieurs scénarios parallèles, des contributeurs issus de différents départements et une traçabilité claire lorsque le DAF, le conseil d'administration ou l'auditeur demande d'où provient un chiffre.

C'est pour ce travail que Pigment a été conçu, et c'est aussi là que les LLM deviennent considérablement plus puissants lorsqu'ils s'appuient sur une véritable plateforme de planification.

Ce qu'un LLM peut faire dans Pigment et qu'il ne peut pas faire dans un tableur

Lorsqu’une IA fonctionne sur un système de planification structuré plutôt que sur une simple grille de cellules, elle peut exécuter des tâches bien plus complexes. Par exemple :

1. Modifier des modèles en production de manière sécurisée

Notre Agent Modélisateur lit et modifie directement les modèles, dans le même langage qu’un modeler humain. Il peut créer des branches du modèle, proposer des modifications, les exécuter via Test & Deploy et revenir en arrière si nécessaire.

Il est capable de refactoriser une prévision sur des dizaines de dimensions tout en garantissant qu’aucune logique métier n’a été cassée.

2. Exécuter des scénarios impliquant de nombreux contributeurs simultanément

À l’échelle d’une entreprise, le forecasting ne se résume pas à une personne travaillant dans un onglet Excel. Elle nécessite de récupérer des données réelles provenant de plusieurs systèmes, des centaines d'hypothèses, plusieurs scénarios parallèles et des contributeurs issus de la finance, des ventes et des opérations. 

Notre Agent Analyste opère directement dans cet environnement partagé et gouverné. Le résultat est une donnée visible par tous au même endroit, et non un fichier qu’il faut fusionner manuellement plus tard.

3. Se connecter au reste de votre stack IA

Grâce au MCP, n’importe quel agent externe peut lire et écrire dans Pigment. C’est ce qui rend l’approche de Supercell particulièrement efficace : Claude devient réellement utile à l’échelle de l’entreprise parce que Pigment centralise déjà les données de planification, la logique métier et les droits d’accès. 

Le LLM n’a pas besoin de reconstruire le contexte à chaque interaction : la plateforme le fournit déjà.

À quoi cela ressemble concrètement

Nous proposons trois façons d’intégrer l’IA dans les workflows de planification :

1. Les Agents Analyste et Modélisateur, nativement intégrés à la plateforme, au langage de modélisation et aux bonnes pratiques de planification.
2. Les Agents personnalisés, construits sur les mêmes capacités mais adaptés à une équipe ou un workflow spécifique.
3. Un accès direct via MCP, permettant aux outils IA déjà utilisés par vos équipes d’opérer directement sur les données et fonctionnalités de Pigment.

Chaque organisation choisit une combinaison différente. C’est volontaire. La plateforme sert de fondation ; les clients décident ensuite ce qu’ils construisent dessus.

Ce qu’il faut retenir

Les LLMs sont des outils extrêmement puissants. Mais toute organisation ayant déployé l’IA à grande échelle le sait : ces modèles ont besoin d’un système de référence fiable pour fonctionner efficacement. La planification est de plus l’un des cas d’usage les plus évidents.

Lorsque la plateforme de planification est pensée nativement pour l’IA, chaque amélioration de modèle, chaque scénario et chaque historique d’audit rendent les interactions futures avec l’IA plus pertinentes et plus fiables. À l’inverse, lorsque l’IA repose sur un tableur, tout repart de zéro à chaque nouveau fichier ouvert.

C'est pourquoi nous nous engageons à faire de Pigment l'endroit le plus performant de l'entreprise pour qu'une IA puisse effectuer des tâches de planification.

Pour découvrir ce que cela pourrait représenter pour votre organisation, participez à notre prochaine démo live ou demandez une démonstration.