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Travailler dans la chaîne d'approvisionnement n'a jamais été simple. Mais avec des forces mondiales en jeu telles que la COVID, les guerres commerciales, les réglementations en matière de durabilité, etc., la dernière décennie a vraiment poussé le secteur à ses limites, les défis séculaires de la chaîne d'approvisionnement tels que les silos de données, l'imprévisibilité et la collaboration réclamant une réponse.
Heureusement, certains leaders de la chaîne d'approvisionnement trouvent de nouveaux moyens de relever les défis existants. C'est ce que j'ai abordé récemment lors d'une conversation avec Colin Kessinger, ancien directeur général de End to End Analytics, et Pam Hart, vice-présidente principale de la stratégie, des informations et de la technologie chez New Balance.
1. Une bonne prévision de la demande facilite tout le reste
Il est essentiel d'obtenir une prévision précise de la demande : la demande est transmise à l'offre, à la gestion des stocks, etc. Si vos premiers signaux à la demande ne sont pas exacts, cela signifie un désastre pour le reste de vos plans.
Chez New Balance, Pam dirige un effort ciblé sur la stratégie de données intégrée, en veillant à ce que toutes leurs différentes sources de données soient liées entre elles, tout en apportant des données externes susceptibles d'influencer la demande.
En tant qu'organisation mondiale, il est également essentiel que chaque région utilise des méthodologies cohérentes pour mettre en œuvre ses plans de demande, ce qui n'est pas possible sans données et processus intégrés.
2. Faites des plans pour vos plans
De nombreuses entreprises ont connu une croissance rapide. Lorsque cela se produit, il peut souvent y avoir beaucoup de décentralisation, ce qui est naturel et compréhensible, mais ce n'est pas une bonne nouvelle pour une bonne planification. Lorsque vous introduisez une nouvelle technologie, réfléchissez bien à la nécessité de l'intégrer au niveau mondial ou régional.
Des entreprises comme New Balance réfléchissent aux processus et aux capacités dont elles auront besoin en matière de planification financière des marchandises, de planification financière et de planification de la chaîne d'approvisionnement dans 5 à 10 ans. Si ces plans ne sont pas tous liés, vous vous retrouverez dans un état de chaos alors que les différents départements orientent l'organisation dans des directions différentes.
3. Faites « confiance, mais vérifiez » votre nouveau mantra
À mesure que le secteur évolue, le rôle du « planificateur de la demande » se déplace de plus en plus vers celui d' « analyste de la demande ». Avec l'essor de l'IA, nous allons passer des machines assistant les humains aux machines assistées par des humains. Les rôles évoluent rapidement, et Pam et Colin ont tous deux longuement parlé de l'importance d'une politique de gestion du changement solide.
L'IA recèle un énorme potentiel, mais pour qu'elle fonctionne au sein de votre organisation, le personnel doit comprendre comment elle fonctionne, plutôt que de la considérer comme une boîte noire. Cela s'explique par le fait que les implémentations efficaces de l'IA nécessitent une politique « confiance, mais vérification ». Lorsque les utilisateurs voient l'IA comme une boîte noire, ils peuvent rester bloqués sur la partie « vérifier », en remettant sans cesse en question les résultats, car il est impossible de se fier à quelque chose que l'on ne comprend pas.
4. Utilisez la planification par scénarios pour vous préparer à tout
Au cours des 4 à 5 dernières années, la logistique a été plus difficile à prévoir et à gérer que la plupart des acteurs du secteur ne l'ont jamais vu. Aux États-Unis, nous avons été témoins de grèves dans les ports des deux côtes. Dans de telles situations, il est essentiel d'avoir un plan A, B, C, D, etc.
Si vous ne comprenez pas comment vous allez changer de voie de navigation, par exemple, et que vous êtes retardé pendant que vous le déterminez, il y a de fortes chances qu'elles soient pleines et que vous vous retrouviez au sec. C'est pourquoi la planification de scénarios est indispensable : elle vous permet de planifier chaque type de perturbation, afin de pouvoir agir rapidement et de manière décisive lorsqu'elle se produira.
Mais pour ce faire, vous avez besoin d'outils adaptés à cette nouvelle façon de travailler. Ce n'est tout simplement pas possible lorsque vous avez affaire à des centaines de feuilles de calcul Excel.
Prochaines étapes
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