Analyse de sensibilité
Date de publication
23/4/2026
Dernière mise à jour
22/4/2026
Définition
L'analyse de sensibilité est une technique de modélisation financière qui permet de déterminer comment les différentes valeurs d'une variable indépendante affectent une variable dépendante spécifique. Souvent qualifiée d'analyse hypothétique (« what-if »), elle aide les analystes et les décideurs à comprendre l'éventail des résultats possibles en modifiant systématiquement une seule variable clé dans un modèle financier, tout en maintenant les autres constantes.
Dans le cadre de la planification stratégique, cette analyse est essentielle pour l'évaluation des risques et l'identification des drivers de performance les plus critiques. Une entreprise peut par exemple l'utiliser pour mesurer l'impact d'une hausse ou d'une baisse de 10 % du coût d'acquisition client (CAC) sur sa rentabilité globale ou son cash runway.
Bien que souvent utilisée en parallèle de la planification de scénarios, l'analyse de sensibilité s'en distingue car elle isole l'impact d'une seule variable. Elle fournit ainsi une mesure quantitative claire de la sensibilité d'un résultat aux variations d'une hypothèse spécifique, ce qui aide le management à se concentrer sur les facteurs les plus importants.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce qu'une analyse de sensibilité pour un compte de résultat ?
À quoi sert une analyse de sensibilité ?
La simulation de Monte-Carlo est-elle une analyse de sensibilité ?
Quand utiliser une analyse de sensibilité ?
See Pigment in action
La façon la plus rapide de comprendre Pigment est de voir la plateforme en action. Inscrivez-vous dès aujourd’hui et découvrez comment l’IA agentique peut transformer votre manière de planifier.

De 8 jours à 4 minutes
Mise à jour données P&L actuals & prévisions
80%
Réduction du temps consacré à l’agrégation des données
12 heures
Gagnées chaque mois sur le reporting pour la direction
6 jours gagnés
Pour la création et l’analyse de scénarios