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Sommaire
Points essentiels
- Les Agent Connectors permettent aux agents Pigment de se connecter directement à des systèmes externes via MCP, la norme permettant aux outils d’IA de s’ouvrir au-delà de leurs propres limites.
- Cela se traduit par des cas d’usage tels que l’agent Modélisateur qui construit un modèle à partir d’un cahier des charges sur Google Drive, ou l’agent Analyste qui signale l’évolution des performances par rapport aux OKR sur Notion.
- Chaque connexion s’effectue via un chemin réglementé entre les agents Pigment et les systèmes environnants, en s’appuyant sur les données de planification sous-jacentes.
Les attentes envers les agents d’IA ne cessent de croître.
Mais pour raisonner correctement, un agent doit disposer du bon contexte. Dans la planification, les informations qui déterminent si un modèle répond aux besoins se trouvent souvent en dehors de la plateforme :
- Le cahier des charges qui définit ce que le modèle doit accomplir
- La page d’hypothèses qui explique les chiffres retenus
- Les objectifs et résultats clés (OKR) que vous cherchez à atteindre
Aujourd’hui, les équipes font le lien manuellement. Une personne ouvre le document de référence, copie le passage pertinent, le colle dans un prompt et espère n’avoir rien oublié.
Agent Connectors supprime ces étapes. Les agents de Pigment peuvent désormais accéder à des systèmes externes grâce à MCP, un standard déjà utilisé par des outils comme Claude, Cursor et ChatGPT, sans nécessiter d’intégration spécifique pour chacun.
Ce que cela change pour vous
Connectez les outils qui contiennent votre contexte métier : les agents Modélisateur et Analyste pourront y consulter les informations dont ils ont besoin.
Collecte du contexte
Permettez à l’agent Modélisateur de récupérer les hypothèses et les besoins directement à la source :
- « Intègre les demandes de recrutement approuvées dans ce Google Doc au plan des effectifs. »
- « Récupère dans Notion les contraintes liées aux délais de livraison des fournisseurs et applique-les au modèle de gestion des stocks. »
Reporting entre plusieurs outils
Donnez à l’agent Analyste accès à un contexte métier à jour :
- « Compare nos dernières prévisions aux OKR dans Notion et signale les écarts. »
- « Résume les performances produit de cette semaine dans Pigment et croise-les avec les retours partagés sur Slack. »
“Notion réunit les équipes, l’IA et les connaissances partagées pour faire avancer le travail. Lorsque les agents de Pigment peuvent exploiter ce contexte, les équipes peuvent ancrer leur planification et leurs décisions dans les réflexions qu’elles ont déjà consignées.”
Andrew McCarthy, General Manager EMEA, Notion
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Pour en savoir plus, RDV sur la page MCP.
Frequently Asked Questions
What is Model Context Protocol (MCP)?
MCP is an open standard that gives AI agents a consistent way to connect to external tools and data sources. Instead of a custom integration for every system, an agent can reach any MCP-compatible source through the same protocol.
Which systems can Pigment's agents connect to?
Agent Connectors currently support Notion. Support for Google Drive and Slack will arrive in the coming weeks, with more connectors to follow.
Which agents use Agent Connectors?
Both the Modeler Agent and the Analyst Agent can pull external context through Agent Connectors as part of their workflows.
How is this different from the Pigment MCP Server?
The MCP Server lets external AI tools read governed Pigment data. Agent Connectors work the other way: they let Pigment's own agents read context from external systems. One brings Pigment data out to your AI tools; the other brings your business context into Pigment's agents.
Is the data governed?
Yes. Agents inherit the permissions of the person using them, in Pigment and in the connected system. An agent can only reach what that person could reach themselves.
