Cas d'usage

Planification des investissements IA

Prévoyez les coûts liés à l’IA, pilotez les nouvelles initiatives et mesurez le ROI au sein d’un plan unifié, afin de déployer chaque investissement IA en toute confiance.

AI Investment Planning

Ils utilisent déjà Pigment

Témoignage

"Getting quotas and pipeline targets on day one of the year is a best-in-class motion – one that a lot of organizations don’t hit. I don’t know if I would be able to keep up with that without Pigment."

Michael Duncan

Director of Revenue Operations

Cas client

« Ce que Pigment fait très bien, c’est de prendre des indicateurs, appliquer des hypothèses, et produire des prévisions alignées sur le calendrier. »

Robbie Phelps

Financial Systems Architect

Cas client

« L'Agent Modélisateur a dépassé les attentes. Ce qui prenait auparavant des heures de conception, de modélisation et de création de framework peut désormais être réalisé en quelques minutes. Nous pouvons proposer des idées rapidement, les partager plus tôt avec les parties prenantes et itérer plus rapidement. »

Jack Silvert

Strategic Finance, Business Systems and Operations

Cas client

« Nous devons faire des prévisions dix fois par an et auparavant, nous n’étions pas vraiment en mesure de le faire avec le niveau de détail souhaité. Aujourd’hui, nous pouvons inclure toutes les informations et livrer la prévision dans les temps. »

Marvin Persing

FP&A Team Lead

Cas client

« Vous avez besoin d'un outil hyper flexible, facile à adapter et capable de réagir aux circonstances imprévues. Aujourd’hui, ouvrir Pigment et construire des scénarios est très facile et rapide. »

Lauri Sulonen

FP&A Operations Lead

Cas client

« L'agent Modélisateur est mon partenaire de réflexion et d'apprentissage. J'ai mis en œuvre un plan de dimension de version en une heure ; une tâche qui m'aurait normalement demandé un à deux jours d'efforts ciblés. Ce qui était auparavant un « projet complet » a été transformé en une mise à jour rapide. »

Pooja Agrawal

Sr. Finance Manager, Strategic FP&A

Pourquoi choisir Pigment pour la planification des investissements IA

 Planifiez le coût total de l’IA

Centralisez la consommation des LLM et les dépenses liées aux solutions SaaS intégrant de l’IA, tous fournisseurs, budgets et prévisions confondus, au sein d’un modèle connecté unique.

Pilotez chaque initiative IA

Attribuez à chaque cas d’usage un responsable, un budget et un processus d’approbation clair impliquant les équipes métiers, Achats, IT, Finance et la Direction.

 Investissez en fonction de la valeur créée

Comparez les coûts, le ROI attendu et les risques de chaque cas d’usage afin de déterminer quelles initiatives IA développer, optimiser ou arrêter.

Comment ça marche

La planification des investissements IA dans Pigment, en quelques mots

01

Connecter

Intégrez les données d’utilisation directe des LLM, les dépenses SaaS intégrant de l’IA, les contrats fournisseurs, les budgets et les hiérarchies organisationnelles.

02

Piloter

Attribuez un responsable à chaque nouveau cas d’usage IA et faites-le suivre un processus de chiffrage, de validation IT, d’approbation budgétaire et de validation finale.

03

Prévoir

Comparez les données réelles, les budgets et les prévisions, modélisez différents scénarios de déploiement et détectez automatiquement les dépenses inhabituelles ou non maîtrisées.

04

Optimiser

Mesurez le ROI par cas d’usage, comparez la valeur attendue aux coûts et réallouez les investissements vers les initiatives générant le meilleur retour.

Prévoyez les dépenses. Pilotez les usages. Mesurez le ROI.

End-to-end AI spend visibility

Planifiez au-delà des dépenses historiques

Centralisez les dépenses IA directes et indirectes dans un modèle de planification unique. Analysez les dépenses actuelles, anticipez les évolutions à venir et simulez l’impact de l’adoption, des évolutions tarifaires et du choix des modèles sur vos futurs budgets.

Dépenses IA par fournisseur, modèle, équipe, collaborateur et cas d’usage
Budget, réalisé et prévisions dans une vue unifiée
Modélisation de scénarios pour le déploiement de nouvelles initiatives IA

Pilotez les investissements IA avant leur déploiement

Attribuez à chaque initiative IA un responsable métier, une valeur attendue, un coût estimé et un circuit d’approbation clair. Détectez rapidement les consommations inhabituelles et identifiez les équipes, modèles ou workflows qui en sont à l’origine.

Circuit d’approbation impliquant les équipes métier, les Achats, l’IT, la Finance et la Direction
Validation des coûts et des budgets avant le lancement
Alertes automatiques en cas de hausse inhabituelle des dépenses ou de dépassement budgétaire
Structured approvals proactive controls
ROI-led portfolio decisions

Développez les initiatives IA qui créent de la valeur

Reliez les dépenses liées à l’IA aux résultats métier. Comparez les initiatives entre elles et concentrez vos investissements sur celles qui créent le plus de valeur.

Valeur attendue et ROI par cas d’usage
Prévision des dépenses récurrentes et de leur impact sur le budget
Décisions claires pour développer, optimiser ou arrêter chaque initiative

CONÇU POUR CHAQUE PARTIE PRENANTE

Alignez toutes les équipes autour des investissements IA

Réunissez les équipes Finance, IT, FinOps, Achats et métiers autour d’un modèle opérationnel unique, de la soumission et l’approbation des initiatives jusqu’au pilotage du budget et à l’évaluation du ROI.

Pour les équpes Finance

  • Anticipez les dépenses IA en toute confiance

    Projetez les coûts futurs en fonction des usages, du niveau d’adoption, du mix fournisseurs et des initiatives IA prévues.

  • Gardez le contrôle de vos budgets

    Comparez les données réelles, les budgets et les prévisions tout en répartissant les dépenses entre les équipes et les cas d’usage concernés.

  • Mesurez le retour sur investissement de l’IA

    Reliez les coûts de l’IA aux gains de productivité, au temps gagné et aux résultats métier afin d’identifier les investissements qui méritent d’être renforcés.

Pour les équipes IT et IA

  • Pilotez les nouveaux cas d’usage IA

    Validez les nouvelles initiatives avant leur déploiement et assurez-vous que chaque cas d’usage dispose d’un responsable, d’un processus d’approbation et d’un budget clairement définis.

  • Détectez automatiquement les consommations inhabituelles

    Identifiez les pics de dépenses, les depassements budgétaires, les usages à risque, les dérives vers des modèles premium et les dépenses IA non maîtrisées.

  • Optimisez l’utilisation de l’IA

    Identifiez les fournisseurs, modèles, équipes et workflows qui génèrent les coûts les plus importants, et repérez les leviers d’optimisation.

Pour les équipes FinOps et Achats

  • Étendez la gouvernance des coûts du cloud à l’IA

    Intégrez les modèles IA, les agents IA et les solutions SaaS intégrant de l’IA dans la même discipline financière que celle appliquée aux infrastructures cloud.

  • Pilotez les coûts fournisseurs

    Suivez les grilles tarifaires, les engagements de dépenses, les remises, les responsables de contrat, les dates de renouvellement et les conditions commerciales.

  • Chiffrez les initiatives avant leur validation

    Estimez le coût des nouveaux cas d’usage IA et prenez des décisions budgétaires et fournisseurs éclairées avant le lancement des dépenses.

Pour les responsables métiers

  • Soumettez et pilotez les initiatives IA

    Créez de nouveaux cas d’usage, définissez la valeur attendue et transmettez-les aux parties prenantes concernées pour validation.

  • Suivez l’avancement et les responsabilités

    Visualisez le statut des approbations, les dépenses, la consommation budgétaire et le ROI des initiatives portées par votre équipe.

  • Mesurez l’impact métier

    Évaluez si vos workflows IA génèrent réellement les gains de productivité et les résultats métier pour lesquels ils ont été conçus.

Questions fréquemment posées

Qu’est-ce que la planification des investissements IA ?

La planification des investissements IA consiste à prévoir les dépenses liées à l’IA, piloter les nouvelles initiatives, attribuer les responsabilités et mesurer si les investissements créent suffisamment de valeur pour être déployés à grande échelle.

Elle réunit dans un même processus de planification les coûts, les budgets, les usages, les risques et le ROI.

Pourquoi les entreprises ont-elles besoin de planifier leurs investissements IA ?

Les dépenses liées à l’IA se répartissent désormais entre les modèles, les agents IA, les assistants de développement, les solutions SaaS intégrant de l’IA et les initiatives portées par les métiers.

Sans un processus de planification connecté, il devient difficile de prévoir les coûts, d’identifier les responsables, de maîtriser les budgets et de comprendre quels investissements créent réellement de la valeur.

Quels types de dépenses IA doivent être pris en compte ?

La planification des investissements IA peut inclure :

  • La consommation directe de tokens des LLM
  • Les assistants de développement et les agents IA
  • Les solutions SaaS enrichies par l’IA
  • Les contrats fournisseurs et les engagements de dépenses
  • Les projets IA internes et les cas d’usage métier

L’objectif est d’obtenir une vision complète des investissements IA, et non de se limiter à l’utilisation des modèles.

En quoi la planification des investissements IA est-elle différente du suivi des coûts IA ?

Le suivi des coûts indique ce qui a déjà été dépensé.

La planification des investissements IA permet d’anticiper la suite : comment les dépenses vont évoluer, quelles initiatives doivent être approuvées, où les risques apparaissent et quels investissements méritent d’être développés à plus grande échelle.

Comment les entreprises peuvent-elles prévoir leurs dépenses IA ?

Les équipes peuvent établir leurs prévisions à partir de la consommation historique, des hypothèses d’adoption, de la répartition entre modèles et fournisseurs, des déploiements prévus, des engagements contractuels et de la croissance attendue des cas d’usage.

La planification par scénarios permet ensuite de mesurer l’impact des évolutions d’adoption, des changements tarifaires ou du choix des modèles sur les dépenses futures.

Comment les entreprises peuvent-elles prévoir leurs dépenses IA ?

Les équipes peuvent établir leurs prévisions à partir de la consommation historique, des hypothèses d’adoption, de la répartition entre modèles et fournisseurs, des déploiements prévus, des engagements contractuels et de la croissance attendue des cas d’usage.

La planification par scénarios permet ensuite de mesurer l’impact des évolutions d’adoption, des changements tarifaires ou du choix des modèles sur les dépenses futures.

Comment piloter les nouvelles initiatives IA ?

Les nouveaux cas d’usage IA doivent suivre un processus structuré couvrant la désignation d’un responsable métier, l’estimation des coûts, la validation technique, l’approbation budgétaire et la validation par la Direction.

Cette approche permet de maîtriser le déploiement de l’IA tout en accélérant la mise en œuvre des initiatives les plus prometteuses.

Comment identifier les dépenses IA inhabituelles ou non maîtrisées ?

Des règles de détection automatique peuvent signaler les pics de dépenses, les dépassements budgétaires rapides, les consommations à fort contexte, les dérives vers des modèles premium ou encore les dépenses qui ne sont rattachées à aucun cas d’usage approuvé.

Les équipes peuvent ensuite analyser le fournisseur, le modèle, le collaborateur, l’équipe ou le workflow à l’origine de ces dépenses.

Comment Pigment accompagne-t-il la planification des investissements IA ?

Pigment réunit dans un environnement unique les dépenses IA, les budgets, les prévisions, les processus d’approbation, la détection des anomalies et le suivi du ROI par cas d’usage.

Le Pigment AI Investment Planner est disponible gratuitement pour les clients Pigment.

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De 8 jours à 4 minutes

Mise à jour données P&L actuals & prévisions

80%

Réduction du temps consacré à l’agrégation des données

12 heures

Gagnées chaque mois sur le reporting pour la direction

6 jours gagnés

Pour la création et l’analyse de scénarios