Les équipes FP&A traitent une quantité toujours croissante de données commerciales qui doivent être consolidées avant que les informations puissent être prises en compte dans les prévisions, les budgets et les plans d'affaires.
À bien des égards, les équipes financières et, plus important encore, les équipes FP&A ont assumé le rôle de data scientists. Ce rôle stratégique ne se limite plus à la publication d'indicateurs financiers, impliquant des prévisions sur ce que l'avenir pourrait nous réserver.
Pour cela, les étapes cruciales sont les suivantes :
- Sourcing et gestion des données,
- Construire des modèles et des prévisions,
- Communiquer des informations exploitables à la direction, et
- Permettre de prendre des décisions en toute confiance
Lorsque la relation informelle entre les équipes de data science et de FP&A se transforme en un partenariat formel, cette collaboration devient une véritable centrale de données. L'intersection de la finance et de la science des données constitue un avantage concurrentiel imbattable pour les organisations.
Tout au long de cet article, nous expliquerons pourquoi c'est le meilleur moment pour commencer à aligner les deux équipes et comment lancer le collaboration en matière de finance et de science des données.
Pourquoi est-il important d'appliquer la science des données à la finance ?
Selon un récent Rapport sur les tendances FP&A, les professionnels de la finance consacrent 49 % de leur temps à la préparation et à la validation des données.
Les principales raisons en sont les suivantes :
- Données inexactes ou sujettes aux erreurs
- Manque d'accès aux données sources
- Plusieurs versions de la vérité
- Membres de l'équipe sous-qualifiés
De plus, avec Excel piloté processus manuels pour les prévisions, il est difficile de répondre efficacement aux attentes des méthodologies avancées telles que la modélisation de scénarios.
En l'absence d'une collaboration en matière de finance et de science des données, les limites auxquelles sont confrontées les équipes FP&A sont notamment les suivantes :
Écart 1 : Incohérence avec les KPI
Souvent, les données financières mises à la disposition de l'équipe de planification et d'analyse financières ne sont pas structurées de la même manière que les autres indicateurs présentés à la direction.
Que se passe-t-il alors ?
Votre équipe FP&A doit investir du temps et des efforts pour réorganiser manuellement ces données dans une structure cohérente avec les autres indicateurs de performance clés.
Écart 2 : données insuffisantes pour influencer les décisions importantes
La mauvaise qualité des données disponibles et l'incapacité de transformer ces données en informations critiques constituent un problème courant auquel sont confrontés les équipes financières et FP&A et les directeurs financiers.
En l'absence de logiciel de planification et d'analyse des activités, les équipes partagent les données sur des feuilles de calcul et, au fil du temps, différentes versions existent, qui peuvent différer de la version réelle. La modélisation financière devient peu fiable sans contrôle de version.
En l'absence d'une source fiable unique, la consolidation des données provenant de plusieurs services et applications métier est inefficace. Dans une entreprise en pleine expansion, les feuilles de calcul ne peuvent pas prendre en charge un nombre infini de calculs et de macros. L'équipe FP&A ne dispose donc pas des modèles et des projections fiables nécessaires pour produire des budgets et des prévisions précis.
En l'absence de données en temps réel, la haute direction ne peut pas explorer les données commerciales pour prendre des décisions.
Écart 3 - Données internes et externes non structurées
Les données proviennent de plusieurs sources et sont présentées dans de multiples formats, notamment :
- Données structurées : feuilles de calcul, bases de données, états financiers
- Données non structurées : e-mails
Pour que le FP&A soit à l'avant-garde des efforts visant à tirer des informations précieuses des données, il doit répondre à la question suivante : comment vont-ils agréger des informations provenant de sources disparates ?
Dans ce domaine, les progrès technologiques, sous la forme de logiciels de planification financière, peuvent permettre aux entreprises de toutes tailles de générer de la valeur grâce à de multiples applications de données. Les fonctionnalités d'une plateforme de planification d'entreprise peuvent analyser les données historiques afin de créer des prévisions continues et des perspectives financières plus précises.
Logiciel FP&A peut servir de source unique de vérité, collecter des données structurées et non structurées et aider l'organisation à s'appuyer sur des informations exploitables liées à la performance, aux bénéfices, à la gestion des risques et bien plus encore.
Écart 4 - Absence d'infrastructure de données pour gérer d'énormes quantités de données à mesure que l'entreprise évolue
Environ 90 % des données mondiales ont été générées au cours des deux dernières années. Pour les organisations qui évoluent rapidement, cette avalanche de données soulève la question suivante : sont-elles capables de gérer d'énormes quantités de données ?
Des fonctionnalités telles que les modèles multidimensionnels, le flux de données automatisé, les intégrations et le contrôle d'accès font partie des fonctionnalités essentielles offertes par un logiciel de planification d'entreprise. En l'absence de plateforme, les employés peuvent ne pas savoir comment traiter les données, leur importance ou ne pas suivre les différentes sources. Bien que les professionnels des données soient au courant de ce qui se passe, d'autres membres de l'équipe FP&A n'en ont peut-être pas une idée claire.
En outre, l'application de la science des données à la finance à l'aide de logiciels de planification et d'analyse d'entreprise est importante en raison de la sensibilité des données financières qui pourraient être compromises si elles étaient stockées sur des feuilles de calcul.
Quelles sont les tâches du responsable FP&A en tant que data scientist ?
Grâce à une collaboration entre la finance et la science des données, la fonction FP&A peut jouer un rôle plus stratégique pour aider les parties prenantes de l'entreprise à prendre des décisions fondées sur les données.
Les possibilités de collaboration incluent :
- Identification des indicateurs clés à suivre par les équipes individuelles,
- Déterminer comment chaque équipe doit prévoir la croissance des composants, et
- Identifier des stratégies pour rendre chaque département plus rentable.
Au-delà de la science des données, le département FP&A partage une source unique de données et de mesures à l'échelle de l'organisation. Les systèmes métier isolés et les feuilles de calcul Excel créent des silos et empêchent le flux d'informations entre les applications et au sein de l'organisation.
Cette source de données centralisée permet aux fonctions commerciales et aux dirigeants de parler le même langage que l'organisation financière, de travailler sur les mêmes hypothèses et de mener des analyses pour améliorer les performances globales.
Les résultats d'une collaboration entre la finance et la science des données et de l'application de la science des données à la finance sont les suivants :
- Collaboration et conversations plus efficaces entre les services
- Un meilleur alignement autour des objectifs de l'entreprise
- Moins de querelles de données et plus de temps pour la fonction FP&A pour influencer les décisions commerciales
Partenariats FP&A avec des fonctions au sein de l'organisation
Partenariat commercial et FP&A
L'alignement des finances et des ventes est essentiel car les finances ont accès à des données opérationnelles qui peuvent aider les ventes à vendre les bons produits. Le partage de ces informations avec les ventes aide l'équipe commerciale à adapter ses efforts afin que l'entreprise saisisse des opportunités de croissance intelligentes.
Traditionnellement, les équipes commerciales étaient rémunérées lorsqu'elles atteignaient leurs objectifs de chiffre d'affaires, tandis que les responsables opérationnels percevaient des bonus liés aux bénéfices. Cela avait du sens en temps normal. Mais en période de ralentissement économique, lorsque des facteurs tels que l'augmentation des coûts de main-d'œuvre, de matériaux et d'expédition et l'inflation affectent la rentabilité, des indicateurs partagés ancrés dans les bénéfices permettent d'améliorer la santé de l'organisation lorsqu'ils sont intégrés aux objectifs de chiffre d'affaires.
Planification des ventes bien définie, grâce à une collaboration entre les finances et la science des données, aide les équipes commerciales à atteindre et à dépasser leurs objectifs de vente et à aligner les départements interfonctionnels sur la mission de l'entreprise.
Partenariat en matière d'ingénierie, de produits et de FP&A
Lorsque vos équipes d'ingénierie et de développement de produits auront une visibilité sur les coûts de leurs actions et sur la manière dont chaque achat contribue à la réalisation des objectifs financiers, elles seront mieux à même de prendre des décisions efficaces.
En appliquant la science des données à la finance, les équipes d'ingénierie et de produit peuvent voir comment leurs choix en matière de conception et d'infrastructure rapprochent ou éloignent les dépenses totales des objectifs trimestriels.
En outre, les équipes FP&A et techniques entretiennent une relation réciproque qui nécessite une ligne de communication ouverte et des modèles de données partagés pour l'analyse.
La science des données dans le cadre du FP&A permet aux équipes produit d'élaborer des stratégies et de prendre des décisions par elles-mêmes, sur la base d'une modélisation financière. Il en résulte des discussions et des prises de décisions plus efficaces lors des évaluations de produits, car les implications en termes de coûts, de revenus, de marges et de prix ont déjà été prises en compte dans l'analyse.
Comment aligner les équipes finance et data science
Activez l'approvisionnement en données grâce à des intégrations natives
Une plateforme de planification et d'analyse des activités facilite la collaboration entre la finance et la science des données en : intégration tous types de données financières et opérationnelles provenant de toutes les applications métier et de toutes les sources de données.
Toutes ces données sont conservées sur une plateforme unique, afin de créer une source unique de vérité à laquelle les décideurs peuvent accéder pour prendre des décisions au niveau de l'entreprise.
Mettez en place une plateforme collaborative unique
En tant que partenaire financier stratégique, le chef d'entreprise FP&A moderne collabore avec d'autres départements pour collecter, agréger et valider les données.
Plateforme de planification et d'analyse des activités Pigment permet une collaboration interfonctionnelle en éliminant les silos décisionnels entre les différents services. Le logiciel FP&A analyse les données, permet à l'équipe de planification et d'analyse financières de comprendre les moteurs commerciaux et de mener des discussions constructives avec les parties prenantes.
Autorisez la configuration de modèles de données
Des modèles de données robustes peuvent facilement prévoir et exécuter plusieurs scénarios pour identifier les risques et les opportunités de croissance. Les flux de travail automatisés du logiciel de planification d'entreprise Pigment collectent toutes les données en un seul endroit pour garantir l'exactitude de vos prévisions. Planifiez et prédisez l'impact de vos décisions commerciales sur vos résultats financiers en quelques minutes au lieu de plusieurs jours.
Établissez des niveaux élevés de précision et de rapidité des données
Un niveau élevé de précision et actualité des données peut améliorer les résultats de l'équipe FP&A en :
- Intégrer les processus de planification opérationnelle dans les processus de planification financière en temps opportun.
- Intégrer les résultats opérationnels et financiers dans un récit pour rendre les rapports plus exploitables.
- Élargir les capacités de modélisation financière pour inclure des prévisions en temps réel.
Appliquez une sécurité de haut niveau
Les points de contrôle et de sécurité de Pigment donnent à votre entreprise le contrôle nécessaire pour une conservation et une protection supérieures des données.
Les fonctionnalités de sécurité de Pigment incluent :
- Contrôle d'accès basé sur les rôles
- Chiffrement des données
- Piste d'audit
- Authentification par connexion unique
La voie à suivre grâce à une collaboration entre la finance et la science des données
La nouvelle collaboration entre la finance et la science des données ouvre d'innombrables opportunités de croissance, de travail de qualité et de satisfaction des employés.
Avec un logiciel de planification d'entreprise intégré Pigment à vos côtés, l'équipe FP&A peut accélérer la planification et l'analyse financières basées sur les données en quelques semaines.
