Product tour
Comment prévoir et maîtriser vos dépenses liées à l’IA avec Pigment
Basil Henrion
Solutions Consultant
Pigment is a leading alternative for strategic planning
Anaplan
Pigment natively integrates with over 30 business applications (ERP, CRM, HRIS, BI solutions and more).
Native integrations are limited to fewer than 10 business applications using the Anaplan Data Orchestrator.
Pigment is a natively sparse engine and workspaces are not limited in capacity.
Standard Workspace size is limited, and additional products may be purchased to manage larger volumes of data up to a limit of 720GB.
Data is shared across business functions without needing to manage imports between models.
Data imports must be set up and maintained to copy data across multiple models.
Data updates happen automatically, without end users needing to trigger a data refresh for real-time planning and visibility of changes.
End users must refresh their pages to see the effect of data updates by other users while working in the same model.
Data inputs can be made by end users while imports and data recalculations are in progress.
End users are prevented from making changes to the model while data imports, exports and susbtantial recalculations are in progress.
L’adoption de l’IA progresse plus rapidement que la capacité de la plupart des entreprises à en assurer le pilotage financier. À mesure que les équipes passent de l’expérimentation à l’intégration de modèles d’IA, d’outils de développement et d’agents dans leurs workflows quotidiens, l’IA devient un nouveau centre de coûts, difficile à anticiper.
Participez à cette démonstration produit pour découvrir comment l'AI Investment Planner de Pigment aide les organisations à aller au-delà d’un simple suivi fragmenté des coûts et à piloter leurs dépenses liées à l’IA comme un véritable investissement métier. Vous verrez comment les équipes peuvent suivre la consommation, prévoir les coûts futurs, gouverner les nouvelles initiatives d’IA, détecter les anomalies et mesurer le ROI par cas d’usage, le tout au sein d’un modèle de planification connecté.
Au cours de cette session, vous découvrirez comment :
- Créer une vue centralisée des dépenses liées à l’IA, quel que soit le fournisseur, le modèle, l’équipe, le projet, le workflow ou le cas d’usage.
- Prévoir les coûts futurs de l’IA en fonction des tendances d’utilisation, des hypothèses d’adoption, de la combinaison des modèles et des initiatives planifiées.
- Comparer le budget aux dépenses réelles et affecter les coûts de l’IA aux bonnes équipes, centres de coûts, projets ou initiatives.
- Soumettre les nouveaux cas d’usage de l’IA à des workflows d’approbation impliquant les équipes métiers, les Achats, l’IT, la Finance et la Direction.
- Démontrer le ROI par cas d’usage afin de déterminer quelles initiatives développer, optimiser ou arrêter, en fonction de leur coût, de leur impact et de leur retour sur investissement.
