Comment l’Agent Modélisateur redonne aux équipes sous tension un modèle opérationnel scalable

Si vous travaillez en finance, RH, supply chain ou  au sein des équipes Revenus au sein d’une grande organisation, vous subissez sans doute déjà cette pression : des cycles de planification plus courts, l’organisation qui évolue en permanence, et des modèles qui doivent s’adapter en continu.

Le véritable goulet d’étranglement se situe souvent au niveau du travail de modélisation : structure, dimensions, calculs, vues, gouvernance, documentation, et surtout les itérations qui ont lieu après les feedbacks du management. C’est un travail à forte valeur, rare et coûteux.

Recruter davantage de collaborateurs ou revenir à Excel ne permet pas de passer à l’échelle. Résultat : des projets critiques restent bloqués.

Comment l’Agent Modélisateur Pigment change la donne

L’Agent Modélisateur Pigment est ce qui se rapproche le plus d’un architecte solution qui serait disponible 24/7.

Il agit comme un coéquipier additionnel, qui vous aide à concevoir et faire évoluer des applications métiers de planification, simplement via des requêtes en langage naturel.

Il ne remplace pas vos équipes cependant, puisque chaque modification nécessite une validation humaine. En revanche, il augmente drastiquement leur efficacité.

Il cible un point critique de la planification : le moment où les idées ralentissent à mesure que la complexité du design augmente et où il devient difficile de les traduire en modèles exploitables.

Cas d’usage : transformation de la stratégie commerciale avec le Modélisateur

Prenons le cas de David, Manager FP&A, dont l’entreprise passe d’un modèle de vente unitaire à un modèle d’abonnement.

Le modèle existant est simple : unités × prix. Mais il doit évoluer.

David formule ses besoins :

• "J’ai besoin de passer d’une reconnaissance du revenu à la vente à du revenu récurrent (MRR / ARR)”
• “Je souhaite modéliser l’acquisition, l’expansion, l’attrition et l’évolution des cohortes dans le temps”
• “Je ne souhaite pas repartir de zéro, mais simplement étendre le modèle de manière claire.”

Avec l’Agent Modélisateur Pigment, le workflow s’apparente à une collaboration avec un consultant :

1. L’agent propose des évolutions structurées alignées avec l’intention, en expliquant ses choix
2. David ajuste les hypothèses (ex : attrition différenciée entre les segment Enterprise et SMB) puis valide
3. Le Modélisateur applique les changements avec une traçabilité complète (ce qui a été proposé, validé & exécuté).

Ceci n'est qu'un exemple parmi d'autres. David pourrait utiliser l’Agent Modélisateur d'autres façons :

Modélisation du nettoyage de la dette technique
Refonte d’un modèle legacy accumulant des contournements, sans perdre l’historique.

Extension structurelle du modèle
Ajout de capacités de rolling forecast à un modèle initialement conçu pour du budget annuel.

Jusqu'à présent, les retours de nos clients ont été extrêmement positifs :

• Figma a indiqué que les tâches qui nécessitaient auparavant des heures de conception, de modélisation et de mise en place d'infrastructures peuvent désormais être réalisées en quelques minutes, ce qui permet de tester plus rapidement les idées auprès des parties prenantes.
• Docker a mis en œuvre un plan de dimensionnement de version en moins d'une heure, une tâche qui, selon l'organisation, aurait normalement nécessité un à deux jours de travail intensif.
• Carta a décrit un processus dont la durée est passée d'une semaine à environ deux jours, grâce à une réduction des cycles d'essais et d'erreurs, des retouches et des allers-retours.

Dispositifs de sécurité et intervention humaine

L'utilisation de toute fonctionnalité basée sur un LLM comporte des risques implicites, en raison de la nature non déterministe de cette technologie.

C'est pourquoi les mesures de sécurité sont si importantes, et pourquoi nous avons investi massivement pour les intégrer à la plateforme Pigment :

1. Les autorisations sont respectées : les propositions doivent s'inscrire dans le cadre des actions que les utilisateurs sont autorisés à effectuer dans Pigment, conformément à leurs droits d'accès.‍
2. Une validation humaine est requise pour les modifications importantes, en particulier lorsque les enjeux sont élevés, comme la modification d'une formule de calcul clé.
3. Le risque d'« hallucination » est limité en ancrant l'agent dans le contexte et les règles du modèle, et non dans les connaissances générales du Web et des grands modèles de langage (LLM).

Connaissance, compétences & outils

De nombreuses fonctionnalités dites « d'IA » ne sont en réalité qu'une fenêtre de discussion greffée à un produit. Notre philosophie de conception adopte une approche fondamentalement différente, axée sur la mise en place de capacités fiables et prêtes à l'emploi plutôt que sur des interactions superficielles. 

L’Agent Modélisateur Pigment s'appuie sur une conception de « deep agent » : une expertise structurée, des fonctionnalités bien délimitées et un comportement vérifiable.

• Connaissance
  Grâce à son accès à toutes les données contextuelles pertinentes, le Modélisateur comprend votre application comme si c'était votre architecte solutions qui l'avait conçue.

• Outils
  Donne à l’Agent Modélisateur la capacité à agir directement dans le Workspace.

• Compétences
  Modules structurés intégrant les bonnes pratiques Pigment (architecture, modélisation, cas d’usage).

Si vous souhaitez obtenir plus d'informations, vous pouvez vous adresser directement à l'agent :

C'est pour cette raison que l’Agent Modélisateur peut s'avérer bien plus utile pour les utilisateurs professionnels que les IA polyvalentes telles que Claude ou ChatGPT.

Il comprend votre activité en profondeur, il a été spécialement formé aux meilleures pratiques en matière de planification et il est capable d'exploiter le moteur de calcul incroyablement puissant de Pigment. Et il accomplit tout cela tout en garantissant une sécurité et une gouvernance irréprochables.

Pour aller plus loin

Pour voir l’Agent Modélisateur Pigment en action, participez à une prochaine démo live.